Mejora tus conocimientos utilizando herramientas modernas de programación y manejo de datos en un momento clave de la ciencia de datos, aplica diferentes técnicas de machine learning y aprende a evaluar su desempeño.
La narrativa se ha convertido en un elemento esencial para comunicar de manera clara y efectiva. Desarrolla habilidades para categorizar relatos de datos según su nivel de interactividad y experiencia.
Adquiere los fundamentos teóricos y prácticos de aprendizaje profundo y aprende como las herramientas y metodologías nos permiten entrenar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Adquiere conocimientos sólidos en las aplicaciones de ciencia de datos, comprende la vinculación entre diversas aplicaciones y explora las distintas soluciones comerciales que pueden desarrollarse a través de esta disciplina.
En tiempos donde el procesamiento de la información tiene cada vez más relevancia, adquiere los conocimientos para poder ejecutar automatizaciones de manera correcta.
El Deep Learning está abriendo posibilidades antes impensadas para la inteligencia artificial. Aprende cómo funciona las redes neuronales que le dan vida y sus aplicaciones.
La ciencia de datos juega un rol en el apoyo de las estrategias de los responsables a la hora de fundamentar las decisiones de negocios. Suma este conocimiento a tus competencias profesionales.
Importa datos a R desde distintas fuentes. Manipula y transforma esta información de distintas formas para hacer análisis descriptivos y visualizar campos de interés.
Adquiere y desarrolla los conceptos que te permitirán visualizar de mejor manera un análisis de los datos, la importancia de ser ilustrativo al exponer datos es crucial dentro de las organizaciones.
Conocer cómo entrenar modelos de regresión, uso de software R o cómo construir árboles de clasificación/regresión es crucial en los procesos de transformación digital de las organizaciones.