Curso Introducción al Machine Learning - Online

Comprende los elementos básicos del machine learning y el procesamiento de datos para un correcto planteamiento de proyectos de análisis.
SENCE
Tipo
Curso
Duración
6 a 8 semanas
Precio
$572.000
$400.400
Formas de Pago
  • Tarjeta de crédito chilena: Vía Webpay hasta 3 cuotas precio contado
  • Tarjeta de crédito internacional: Vía Paypal
SENCE
Nombre Sence
Técnicas Y Herramientas Aplicadas De Machine Learning
Código Sence
1238028660
Horas Totales
96
Duración
6 a 8 semanas
Horario Referencial
Lunes a Domingo 09:00 hrs. - 18:00 hrs.
Razón social
Universidad Adolfo Ibáñez
Rut
71.543.200-5
Dirección
Av. Presidente Errázuriz 3485, Las Condes
Ritmo
100% asíncrono, inicia cuando quieras, sin horarios, si no alcanzas en la duración puedes solicitar extensión*.
*: Restricciones aplican a cursos pagados con franquicia tributaria.
Créditos SCT
4
Informacíon
¿En qué consiste el programa?
El desarrollo de la Industria 4.0 está generando una enorme cantidad de datos que pueden ser utilizados para mejorar los procesos productivos, el desarrollo y venta de productos y servicios, entre otros. El Machine Learning nos entrega un conjunto de técnicas basadas en algoritmos que aprenden a representar datos y a detectar tendencias. Así una organización tiene más posibilidades de identificar oportunidades rentables, evitando riesgos desconocidos.

Para realizar este curso, es recomendable contar con conocimientos previos de estadística.
¿Qué aprenderás?
  1. Clase 1
    Aprendizaje Esperado:
    Identificar los elementos básicos para desarrollar machine learning.
  2. Clase 2
    Aprendizaje Esperado:
    Aprender las etapas iniciales al procesar datos.
  3. Clase 3
    Aprendizaje Esperado:
    Entrenar un modelo de regresión lineal.
  4. Clase 4
    Aprendizaje Esperado:
    Predecir una variable dependiente que toma dos o más posibles etiquetas.
  5. Clase 5
    Aprendizaje Esperado:
    Aplicar técnicas de regularización en el modelo de regresión lineal o logística.
  6. Clase 6
    Aprendizaje Esperado:
    Conocer diversos métodos para entrenar algoritmos.
  7. Clase 7
    Aprendizaje Esperado:
    Construir un clasificador fuerte a partir de clasificadores débiles.
  8. Clase 8
    Aprendizaje Esperado:
    Aplicar la técnica Reglas de Asociación.
Metodología
El curso es 100% online asíncrono, i.e. no hay clases en vivo ni horarios. En la plataforma encontrarás cápsulas con contenido audiovisual, lecturas obligatorias, complementarias, y evaluaciones por cada unidad.
¿A quién va dirigido?
• Directores de Marketing y Comunicación.
• Directores Comerciales.
• Responsables de Publicidad, Ventas y/o Desarrollo de productos y servicios.
• Jefes de Proyectos y Profesionales de agencias y consultoras interactivas.
• Gerentes de empresas.

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