Curso Introducción al Data Science - Online
La ciencia de datos juega un rol en el apoyo de las estrategias de los responsables a la hora de fundamentar las decisiones de negocios. Suma este conocimiento a tus competencias profesionales.
SENCE
Tipo
Curso
Duración
6 a 8 semanas
Precio
$572.000
$400.400
$400.400
Formas de Pago
- Tarjeta de crédito chilena: Vía Webpay hasta 3 cuotas precio contado
- Tarjeta de crédito internacional: Vía Paypal
Información
Admision UAI Online
Admisión cursos con sence (franquicia tributaria) *
* Solicitamos por favor sólo escribir a uno de los dos correos.
SENCE
Nombre Sence
Aplicación De Herramientas Básicas De Data Science
Código Sence
1238028323
Modalidad
E-Learning Asincrónico
Horas Totales
96
Duración
6 a 8 semanas
Horario Referencial
Lunes a Domingo 09:00 hrs. - 18:00 hrs.
Razón social
Universidad Adolfo Ibáñez
Rut
71.543.200-5
Dirección
Av. Presidente Errázuriz 3485, Las Condes
Contacto
Ritmo
100% asíncrono, inicia cuando quieras, sin horarios, si no alcanzas en la duración puedes solicitar extensión*.
*: Restricciones aplican a cursos pagados con franquicia tributaria.
*: Restricciones aplican a cursos pagados con franquicia tributaria.
Créditos SCT
4
¿En qué consiste el programa?
Los datos impulsan todo lo que hacemos, saber gestionarlos y extraer insights relevantes es la clave para el éxito del negocio. La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de los datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados. La ciencia de datos juega un rol en el apoyo de las estrategias de los responsables a la hora de fundamentar las decisiones de negocios, es decir, la ciencia de datos permite conseguir los objetivos empresariales, a partir del análisis de datos.
¿Qué aprenderás?
- Unidad 1 - IntroducciónObjetivos Específicos:
• Introducir al participante a la ciencia de datos
• Entender que es ciencia de datos
• Conocer sobrela forma, estructura, fuente, origen y tipo de datos
• Entender la secuencia datos, información, conocimiento
• Conocer sobre la calidad de los datos - Unidad 2 - Metodologías para desarrollar proyectos de data science. TécnicasObjetivo Específico:
• Conocer distintas metodologías para desarrollar un proyecto de data science
• Conocer sobre tipos de analítica
• Conocer modelos supervisados y no supervisados - Unidad 3 - Modelos PredictivosObjetivo Específico:
• Entender qué es un modelo predictivo
• Diferenciar entre variable target y atributo
• Conocer la diferencia entre modelo de regresión y clasificación
• Definir una muestra de validación y entrenamiento
• Conocer la utilidad de la validación cruzada - Unidad 4 - Preprocesamiento y Exploración de Datos. Relación entre AtributosObjetivo Específico:
• Conocer el preprocesamiento de datos y sus etapas
• Conocer como resumir información
• Conocer cómo medir la relación entre dos atributos - Unidad 5 - Modelos de regresión lineal. Parte IObjetivo Específico:
• Conocer la importancia de la regresión lineal
• Formular un modelo de regresión lineal
• Conocer el método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y sus supuestos
• Determinar significancia de los atributos - Unidad 6 - Modelos de regresión lineal. Parte IIObjetivo Específico:
• Conocer metodologías para seleccionar variables
• Conocer cómo medir la calidad predictiva del modelo
• Manejar R/Python en caso aplicado - Unidad 7 - Modelo de regresión logística. Parte IObjetivo Específico:
• Conocer la regresión logística en problemas de clasificación binaria
• Interpretar resultados
• Determinar atributos significactivos
• Seleccionar atributos - Unidad 8 - Modelo de regresión logística. Parte IIObjetivo Específico:
• Conocer la matriz de confusión y métricas asociadas
• Conocer la curva de ganancia y lift chart y sus usos
Metodología
El curso es 100% online asíncrono, i.e. no hay clases en vivo ni horarios. En la plataforma encontrarás cápsulas con contenido audiovisual, lecturas obligatorias, complementarias, y evaluaciones por cada unidad.
¿A quién va dirigido?
Este curso está dirigido a todo profesional que busca conocer, comprender y aplicar técnicas de ciencia de datos como soporte a la toma de decisiones.
Profesores
Información y Postulaciones
Admision UAI Online
[email protected]
Admisión cursos con sence
(franquicia tributaria) *
[email protected]
* Solicitamos por favor sólo escribir a uno de los dos correos.
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(franquicia tributaria) *
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* Solicitamos por favor sólo escribir a uno de los dos correos.
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