Curso Deep Learning - Online

Deep learning o aprendizaje profundo es un tipo de machine learning destinado principalmente para resolver problemas de percepción, tales como reconocimiento de imágenes, video, audio, etc. Típicamente se ha focalizado en aprendizaje supervisado, pero también existen modelos de deep learning para los otros tipos de aprendizaje. Esencialmente, también se busca una función de mapeo que relacione datos de entrada con una salida deseada. Las principales diferencias con machine learning tradicional, es que la entrada es la fuente directamente, una imagen, por ejemplo, sin la necesidad de extraer atributos que caractericen la imagen, y que luego sean la entrada al algoritmo de machine learning. Lo otro es que el aprendizaje se realiza mediante muchas capas, típicamente, mediante una estructura de redes neuronales. La idea es que, mediante estas capas, la imagen se vaya “destilando” hasta llegar a un conjunto de atributos que alimente a un discriminador finalmente, que puede ser una red neuronal tradicional, por ejemplo.

El curso presentará los fundamentos teóricos y prácticos de deep learning. Además, se verán ejemplos prácticos usando la API Keras vía el lenguaje de programación Python. Se requiere el uso de Google Colab.

El curso es 100% online asíncrono, i.e. no hay clases en vivo ni horarios. En la plataforma encontrarás cápsulas con contenido audiovisual, lecturas obligatorias, complementarias, y evaluaciones por cada unidad.