Curso Machine Learning y Aplicaciones - Online

La transformación digital está generando una ingente cantidad de datos que pueden ser utilizados para mejorar los procesos productivos, el desarrollo y venta de productos y servicios, entre otros. Los datos tienen sólo valor potencial, es su análisis y sistematización el que permite incrementar la capacidad de innovar y obtener ventajas en las organizaciones. Las empresas y organizaciones tienen en los datos a uno de sus principales activos y requieren de un buen análisis para una óptima toma de decisiones para así mantener u obtener ventajas competitivas. Lamentablemente los datos nunca están como uno quisiera. Los datos reales pueden ser impuros, pueden conducir a la extracción de patrones/reglas poco útiles. Datos malos nos llevarán a la mala toma de decisiones.

El machine learning o aprendizaje automático es un conjunto de algoritmos que se entrena en un conjunto de datos para hacer predicciones o tomar acciones para optimizar algunos sistemas. Por ejemplo, los algoritmos de clasificación supervisados se utilizan para clasificar a los posibles clientes en prospectos buenos o malos, para fines de préstamo, con base en datos históricos.

Este curso presentará una introducción al aprendizaje automático, las etapas del preprocesamiento y exploración de datos, así como algoritmos clásicos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Para cada uno de los temas revisados se muestran ejemplos con datos reales usando el lenguaje de programación R.

El curso es 100% online asíncrono, i.e. no hay clases en vivo ni horarios. En la plataforma encontrarás cápsulas con contenido audiovisual, lecturas obligatorias, complementarias, y evaluaciones por cada unidad.