Curso Visualización y Análisis Exploratorio de Datos - Online

Adquiere y desarrolla los conceptos que te permitirán visualizar de mejor manera un análisis de los datos, la importancia de ser ilustrativo al exponer datos es crucial dentro de las organizaciones.
SENCE
Tipo
Curso
Duración
6 a 8 semanas
Precio
$520.000
$364.000
Formas de Pago
  • Tarjeta de crédito chilena: Vía Webpay hasta 3 cuotas precio contado
  • Tarjeta de crédito internacional: Vía Paypal
SENCE
Nombre Sence
Herramientas Aplicadas De Visualización Y Análisis Exploratorio De Datos
Código Sence
1238032082
Horas Totales
96
Duración
6 a 8 semanas
Horario Referencial
Lunes a Domingo 09:00 hrs. - 18:00 hrs.
Razón social
Universidad Adolfo Ibáñez
Rut
71.543.200-5
Dirección
Av. Presidente Errázuriz 3485, Las Condes
Ritmo
100% asincróno, inicia cuando quieras, sin horarios, si no alcanzas en la duración puedes solicitar extensión*.
*: Restricciones aplican a cursos pagados con franquicia tributaria.
Créditos SCT
4
Informacíon
¿En qué consiste el programa?
Una imagen vale más que mil palabras, es por ello que un gráfico es una herramienta muy poderosa para transmitir un mensaje. Específicamente, a través del correcto estímulo en la zona visual del cerebro, un gráfico puede mostrar claramente el mensaje deseado.
En este curso aprenderá una serie de métodos de visualización de información y a ilustrar su aplicación en el análisis exploratorio de datos.
¿Qué aprenderás?
  1. Clase 1: Introducción y percepción humana
    Objetivo Específico:
    Explicar la percepción humana y habilidades para entender los gráficos.

    Videos de Contenido:
    1. Introducción al curso
    2. Concepto de análisis exploratorio de datos
    3. Percepción humana: posicionamiento, longitud, ángulos, pendientes, área y volumen, y colores.

    Lecturas Obligatorias:
    • Diapositivas clase 1

    Evaluaciones:
    • Control 1
    • Actividad de desarrollo: Ranking de las variables de un gráfico basado en la percepción humana, y su justificación.
  2. Clase 2: Principios básicos de la visualización
    Objetivo Específico:
    Aplicar principios básicos de visualización de gráficos.

    Videos de Contenido:
    1. Crea el gráfico más simple posible para mostrar la información.
    2. Datos Traslapados
    3. Uso de colores
    4. Leyendas

    Lecturas Obligatorias:
    • Diapositivas sobre los principios básicos de la visualización.

    Evaluaciones:
    • Control 2
    • Actividad de desarrollo: Criticar un gráfico basado en los principios básicos de
    visualización aplicados en un gráfico.
  3. Clase 3: Gráficos, imágenes, y la gramática de los gráficos
    Objetivo Específico:
    • Explicar las diferencias entre un gráfico exploratorio y explicativo.

    Videos de Contenido:
    1. Gráfico exploratorio vs explicativo.
    2. Introducción a la gramática de gráficas
    3. ¿Qué es una imagen? y las diferencias entre formatos
    4. Gramática de gráficos

    Lecturas Obligatorias:
    • Diapositivas clase 3

    Evaluaciones:
    • Control 3
    • Actividad de desarrollo: Explicar la creación de un gráfico explicativo para un
    problema particular.
  4. Clase 4: GGPLOT, modificando características
    Objetivo Específico:
    • Aplicar ggplot en la creación de un gráfico.

    Videos de Contenido:
    1. Gráfico de barra, descripción
    2. Modificación de características: Color, tamaño, ancho y relleno.
    3. Capas labels and theme.
    4. Modificación de leyendas, textos, y escalas.

    Lecturas Obligatorias:
    • Diapositivas clase 4

    Evaluaciones:
    • Control 4
    • Actividad de desarrollo: Crear un gráfico explicativo usando ggplot, considerando los principios básicos de visualización.
  5. Clase 5: GGPLOT, gráficos para datos categóricos, dispersión y línea
    Objetivo Específico:
    • Comparar los gráficos de datos categóricos.

    Videos de Contenido:
    1. Gráficos de torta, barra, Cleveland, dispersión, y puntos.
    2. Comparación entre valores categóricos.
    3. Análisis exploratorio de datos

    Lecturas Obligatorias:
    • Diapositivas clase 5

    Evaluaciones:
    • Control 5
    • Actividad de desarrollo: Comparar, seleccionar, y crear el mejor gráfico para mostrar un set de datos.
  6. Clase 6: GGPLOT, distribuciones
    Objetivo Específico:
    • Crear gráficos de distribuciones con GGPLOT
    • Generalizar sobre la información de gráficos de distribuciones

    Videos de Contenido:
    1. Gráfico de tira
    2. Gráfico de caja
    3. Histograma
    4. Gráfico de kernel

    Lecturas Obligatorias:
    • Diapositivas clase 6

    Evaluaciones:
    • Control 6
    • Actividad de desarrollo: Analizar un gráfico de distribución y extraer conclusiones.
  7. Clase 7: GGPLOT, distribuciones
    Objetivos Específicos:
    • Crear gráficos de distribuciones con GGPLOT
    • Generalizar sobre la información de gráficos de distribuciones

    Videos de Contenido:
    1. Gráfico de violín
    2. Distribuciones acumuladas
    3. Distribuciones condicionales
    4. Ejemplo de un análisis exploratorio de datos.

    Lecturas Obligatorias:
    • Diapositivas clase 7

    Evaluaciones:
    • Control 7
    • Actividad de desarrollo: Analizar un gráfico de distribuciones y extraer conclusiones.
  8. Clase 8 : Multidimensionalidad
    Objetivo Específicos:
    • Crear gráficos con multiples dimensiones
    • Reflexionar sobre la maldición de la dimensionalidad
    • Aplicar análisis de componentes principales

    Videos de Contenido:
    1. Graficando múltiples dimensiones
    2. Maldición de la dimensionalidad
    3. Análisis de componente principales

    Lecturas Obligatorias:
    • Diapositivas clase 8

    Evaluaciones:
    • Control 8
    • Actividad de desarrollo: Analizar los gráficos de una aplicación de análisis de
    componente principales y generar sus conclusiones.
Metodología
El curso es 100% online asíncrono, i.e. no hay clases en vivo ni horarios. En la plataforma encontrarás cápsulas con contenido audiovisual, lecturas obligatorias, complementarias, y evaluaciones por cada unidad.
¿A quién va dirigido?
El curso está dirigido a toda persona que quiera aprender los principios básicos de la visualización, crear gráficos que sean entendibles, utilizar la herramienta ggplot de R para crear gráficos, y extraer información a partir de los gráficos que se usan en el día a día.
En particular:
• Empresarios(as), directores, gerentes, subgerentes, jefes o ejecutivos(as) que buscan entender los gráficos a los que son expuestos.
• Profesionales de todas las industrias que buscan crear y difundir la información en forma correcta.
• Profesionales de todas las industrias que buscan mejorar, reinventar o potenciar la creación de los gráficos para exponer sus ideas.

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