Sebastián Moreno es un académico con trayectoria en el campo de la informática, ciencias de la computación y la ciencia de datos. Con una sólida formación académica, Sebastián ha cultivado una profunda experiencia en áreas como el aprendizaje automático, las redes neuronales, y el análisis estadístico. 

Desde sus años de formación en la Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM) en Chile, donde obtuvo su título de Ingeniero Civil en Informática y su Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática, Sebastián demostró una habilidad excepcional y un compromiso con la excelencia académica. Su tesis de magíster, "Robust and flexible Self-Organizing Maps for no stationary environments", que obtuvo el primer lugar en el XIV concurso Latino Américano de tesis organizado por CLEI, ya anunciaba su interés en desarrollar modelos informáticos robustos y adaptables. 

Su pasión por la investigación lo llevó a buscar oportunidades de estudio en el extranjero, donde obtuvo su Ph.D. en Ciencias de la Computación de la Universidad Purdue, en Estados Unidos. Durante este tiempo, se destacó por su tesis doctoral "Network hypothesis testing for relational data", que exploró el desafiante campo de las pruebas de hipótesis en datos relacionales. Además de demostrar su capacidad para abordar problemas complejos con rigurosidad científica, los múltiples temas de investigación desarrollados en su tesis fueron publicados en las conferencias de data science más importantes del mundo. 

Desde su regreso a Chile, Sebastián ha desempeñado roles de liderazgo en la UAI, incluyendo el de subdirector de postgrados académicos donde lideró la organización  de los programas de doctorado y magister académicos de la facultad de Ingeniería y Ciencias. Además, fue director del Magíster en Ciencias de la Ingeniería, del Master of Science in Data Science, y de la carrera de Informática. Sebastián también ha sido un miembro activo en el cuerpo docente de la universidad, impartiendo una amplia gama de cursos tanto en pregrado como en postgrado, desde Programación hasta Redes Neuronales y Deep Learning. 

Sus contribuciones académicas han sido reconocidas con numerosos premios y becas, destacando entre ellos el Premio a la Excelencia en Docencia y el Premio al Desempeño Académico Sobresaliente, ambos otorgados por la UAI. Además, su trabajo de investigación se refleja en una impresionante lista de publicaciones en revistas y conferencias de renombre internacional. 

Sebastián también ha colaborado estrechamente con la industria, participando en proyectos de consultoría que aplican sus habilidades en inteligencia artificial y análisis de datos para resolver problemas del mundo real. Su capacidad para traducir la investigación en aplicaciones prácticas lo ha convertido en un recurso valioso tanto para la academia como para el sector empresarial.