Curso Técnicas de Machine Learning - Online

La transformación digital esta generando una ingente cantidad de datos que pueden ser utilizados para mejorar los procesos productivos, el desarrollo y venta de productos y servicios, entre otros. Las empresas y organizaciones tienen en los datos a uno de sus principales activos y requieren de un buen análisis para una óptima toma de decisiones para así mantener u obtener ventajas competitivas.

El machine learning o aprendizaje automático es un conjunto de algoritmos que se entrena en un conjunto de datos para hacer predicciones o tomar acciones para optimizar algunos sistemas. Por ejemplo, los algoritmos de clasificación supervisados se utilizan para clasificar a los posibles clientes en prospectos buenos o malos, para fines de préstamo, con base en datos históricos. Las técnicas del machine learning, junto a reglas de negocio se pueden utilizar para reducir el riesgo y calificar objetivamente la calidad de un cliente.

Este curso presentará algoritmos de aprendizaje supervisados y no supervisados tales como: métodos de regularización, naive Bayes, k-vecinos más cercanos, árboles de clasificación/regresión, algoritmos ensamblados, Support Vector Machine, DBScan y reglas de asociación. Se explica comó?validar?modelos supervisados de machine learning para evitar sobreajustes, así como evaluar su performance mediante métricas de calidad predictiva. Para cada uno de los temas revisados se muestran ejemplos de cómo usar los algoritmos en el lenguaje de programación R.

Pre-Requisitos: Para realizar este curso, se recomienda haber realizado anteriormente el curso Introducción a Machine Learning.

Este curso es conducente al Diplomado en Machine Learning.

La metodología de UAI Online contempla clases 100% en línea, asincrónicas, de aprendizaje individual. El curso está compuesto por una secuencia de unidades que se habilitan paulatinamente. Cada unidad está compuesta por videos expositivos, lecturas obligatorias y complementarias, resumen, glosario, un control y una actividad de desarrollo. En la actividad de desarrollo, el participante deberá contestar una pregunta abierta utilizando el material dispuesto en el curso, la cual será revisada y calificada por un miembro del equipo de apoyo académico de UAI Online. La pregunta podrá usar una de cuatro técnicas metodológicas: análisis de caso, resolución de problemas, análisis o comparación de conceptos, realización de ejercicios. Los participantes cuentan con la posibilidad de hacer preguntas de contenido o administrativas directamente a través del botón “Ayuda” que se encuentra en la plataforma de UAI Online.